最近在研究home assistant自动化的编写,本文将不断的更新,汇集常见的条件和触发器 条件类 判定传感器(如小米夜灯)300秒无人 condition: template value_template
使用群晖 Docker 部署的 Home Assistant,设置好反向代理,输入网址后可以正常打开登录界面,密码输入错误也能正确提示,但输入正确密码,到了加载数据界面时,就提示“Unable to connect to Home Assistant.”错误,无法正常登陆。 参考文献: Reverse proxy using NGINX 未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 群辉Docker安装Home Assistant,登陆报错Unable to connect to Home Assistant.
后来网上搜了一下,通过 Home Assistant[1] 的小米插件可以实现这样的功能。刚好家里有一台闲置的 Macbook 用来发挥余热不是刚好。 Home Assistant 安装 Home Assistant 支持多种安装方案,不过他们主推的是他们自己的一款软硬件一体的方案。 另外就是需要下载 Home Assistant 的镜像文件[4]。对于虚机,有一个推荐的配置,下面都以贴图的形式展现。 create-user.png 选择家庭地址 home-location.png 进入主页 home-page.png 以上就是 Home Assistant 的安装,主要就是一个虚机的配置,其它基本只要下一步就可以 %E4%BD%BF%E7%94%A8ssh-ad7c5dda5018 引用链接 [1] Home Assistant: https://www.home-assistant.io/ [2] 安装方案:
banner.jpg 博客:https://www.mintimate.cn Mintimate’s Blog,只为与你分享 前言 Home Assistant的大名,想必大家都知道,可以桥接到设备到 当然,我们用树莓派,不想使用HA的系统,又像获得更全面的HA体验,可以试试HAS(Home Assistant Supervised)。 首先,我们看看Home Assistant Supervised和Home Assistant System以及Core的区别,参考自compare-installation-methods: [区别] 所以,使用Home Assistant Supervised,基本上是Home Assistant的完整版,当然,有一定的要求。 效果展示 最后的效果很简单,Home Assistant Supervised依赖于Docker,所以会有这些Docker所属于Home Assistant Supervised: [最终Docker]
小米 Home Assistant 集成组件相关安装与配置教程 小米在 GitHub 发布了 Home Assistant 的集成组件,通过它能在 Home Assistant 中使用小米 IoT 智能设备 版本要求 Home Assistant 版本要求: Core ≥ 2024.11.0 Operating System ≥ 13.0 已经安装的如何查看版本呢? image: ghcr.io/home-assistant/home-assistant:latest volumes: - /vol1/1000/docker/homeassistant 浏览器访问: 在浏览器中输入 http://ip:8123(8123 是 Home-Assistant 的默认端口)来访问。 加入代码之后重启 home-assistant 容器就能正常打开啦。 初始设置界面操作: 进入 Home Assistant 的初始设置界面,根据提示创建账户并设置基础信息呀。
我们可以在Debian服务器上发布监控数据到MQTT服务器,Home Assistant订阅该主题。将结果进行展示。 配置HA 在Home Assistant的configuration.yaml中添加以下配置: mqtt: broker: <MQTT_BROKER_IP> username: <用户名>
转载自csdn博主远程穿透的文章:【智能家居】Home Assistant入门安装并内网穿透实现远程安全控制 前言 Home Assistant(以下简称HA)是个开源的智能家居平台,也叫家庭助手 下面介绍Home Assistant 面板+cpolar内网穿透实现在外随时随地远程访问。 1. 安装Home Assistant 这里使用vmwhere 虚拟机进行安装,通过Home Assistant官网的下载链接下载,下载后解压。 vmdk文件:https://www.home-assistant.io/installation/linux#install-home-assistant-container 然后创建一个虚拟机 选择自定义虚拟机 配置Home Assistant 启动虚拟机后,我们在浏览器上,输入Home Assistant的局域网ip地址加上8123的端口号,就可以看到管理面板 首次访问登陆,需要创建账户,填写相关用户名密码,
/t/installing-home-assistant-supervised-on-debian-11/200253 https://peyanski.com/how-to-install-home-assistant-supervised-official-way Home Assistant Core: 这个以前就叫Home Assistant(core=核心) Home Assistant OS(HAOS): 以前叫HassOS,是官方为树莓派打造的基于Linux 的操作系统,包含了Home Assistant core, Supervisor,也就是完整的全套,可以直接安装于或者虚拟机,这是官方推荐安装方法 Home Assistant Supervised: 安装原理就是手动把docker,Home Assistant Core、Supervisor和其他所有必要组件安装在普通Linux系统上。 依次执行一下命令 sudo -i wget https://github.com/home-assistant/supervised-installer/releases/latest/download
本文介绍如何使用.NET为Home Assistant添加自定义设备,而无需进行额外的配置。 通过使用Home Assistant的自动发现功能,我们可以让Home Assistant自动识别和添加新设备,从而简化设备管理流程。 背景 通过前面的文章《搭建EMQX MQTT服务器并接入Home Assistant和.NET程序》,我们已经了解了如何部署EMQX MQTT服务器并接入Home Assistant。 这些信息将帮助Home Assistant识别和管理设备。 这样Home Assistant才能正常使用该设备。
下载HomeAssistant镜像 打开群晖 容器 管理 套件(较旧系统版本对应的套件为群辉Docker) 注册表 中搜 home-assistant ,右击下图中的 homeassistant/home-assistant Homeassistant文件夹 等待下载完毕: 双击此映像并打开 输入随便什么名称,勾选自启动功能,下一步 存储空间设置: 选择**/dokcer/homeassistant** 这个刚才新建的路径 在 路径 中填入 /home
——梭罗的《瓦尔登湖》 https://github.com/PeiPei233/zju-learning-assistant ZJU Learning Assistant: 提高学习效率的理想工具 ZJU Learning Assistant (ZLA) 是一款专为浙江大学学生设计的工具,旨在帮助学生快速下载和管理课件,提供成绩更新提醒,并支持多操作系统。 功能特点 ZJU Learning Assistant 提供了一系列强大的功能,使其成为浙江大学学生的理想学习助手: 跨平台支持:ZLA 兼容 Windows、Linux 和 Mac 操作系统,满足不同设备的需求 克隆本仓库: git clone https://github.com/PeiPei233/zju-learning-assistant.git cd zju-learning-assistant 对于
前言 Home Assistant(以下简称HA)是个开源的智能家居平台,也叫家庭助手,就像一个软件,比如我们的QQ软件,微信软件。 下面介绍Home Assistant 面板+cpolar内网穿透实现在外随时随地远程访问。 1. 安装Home Assistant 这里使用vmwhere 虚拟机进行安装,通过Home Assistant官网的下载链接下载,下载后解压。 vmdk文件:https://www.home-assistant.io/installation/linux#install-home-assistant-container 然后创建一个虚拟机 选择自定义虚拟机 配置Home Assistant 启动虚拟机后,我们在浏览器上,输入Home Assistant的局域网ip地址加上8123的端口号,就可以看到管理面板 首次访问登陆,需要创建账户,填写相关用户名密码,
[INS-20802] Oracle Net Configuration Assistant failed。在安装Oracle 11g R2时出现了该错误提示。 一、错误提示 [INS-20802] Oracle Net Configuration Assistant failed . Oracle Home : /u01/app/oracle OPatch detected non-cluster Oracle Home from the inventory and will patch the local system only. Please shutdown Oracle instances running out of this ORACLE_HOME on the local system.
希望修改 home 目录的路径,你可以在 confluence-init.properties 文件中按照下面的格式修改 confluence.home 的属性: Windows 在 Window 环境下 Confluence 的 home 目录中,可能会有一些符号链接。 如果你有磁盘空间存储的问题,请修改 confluence.home 目录的配置指派到有足够空间的磁盘。 生成文件所使用的绝对路径(例如导出的时候)将会使用 confluence.home 中配置的绝对路径,当在构造 URLs 的时候。 修改 Confluence 配置 Confluence 配置文件:confluence-cfg.xml 在 home 目录中可能参照你 Confluence home 目录的原始位置。
Checkout Assistant time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard Each item is described by its priceci and time ti in seconds that a checkout assistant spends on this While the checkout assistant is occupied with some item, Bob can steal some other items from his trolley What is the minimum amount of money that Bob will have to pay to the checkout assistant? Remember, please, that it is Bob, who determines the order of items for the checkout assistant.
需求 通过Google Assistant 控制一些从设备(Light, Washer等设备), Youtube上一个简短的视频介绍了Google Assistant控制SmartHome Integrating Smart Home Devices with the Google Assistant Smart Home的开发文档 Google Assistant控制第三方从设备,必须通过创建一个 官方文档中Smart Home Washer提供了一个通过Google Assistant控制Washer功能。 在Actions console创建了一个简单的Demo. 1. Create a smart home Action 需要填写项目的名称 选择 Smart Home App 2. Link to the Google Assistant 找到 Google Assistant > Settings > Home Control 会发现带有 [test] 前缀的 test app
Smart_Home 我的看法(My opinion) 今天不知道干点什么,就说一下我的大项目吧。
开发过程阅读的文档 Integrating Smart Home Devices with the Google Assistant , 视频介绍了整个开发Google Assistant Action的过程 参考谷歌官方提供的 Smart Home Washer,可以尝试把Demo跑起来,熟悉下整个流程。 其他的一些和aws结合的资料 Developing-a-smart-home-application-for-Google-Assistant 该文章描述了Google Assistant 如何集成 Host your Google Action on AWS Lambda Google IOT Smart Home 文档 google iot 官方文档 iot-smart-home -> Home control -> Devices 中添加刚刚设置的Action。
前提条件注意:体验官方的 assistant 工具尽量使用付费账号,如果是非付费账号,能使用的 token 和 gpt 模型均有限制。体验会比较差。付费账号必须要绑定国外的信用卡。 assistant = "助理id"# 2. 创建一个线程thread = client.beta.threads.create()# 3. 提问run = client.beta.threads.runs.create( thread_id=thread.id, assistant_id=assistant, instructions